OpenAI đang phát hành một tính năng mới cho phép khách hàng doanh nghiệp sử dụng dữ liệu công ty của họ để tùy chỉnh mô hình GPT-4o.
Động thái này diễn ra khi các công ty khởi nghiệp phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng đối với các sản phẩm AI dành cho doanh nghiệp và các doanh nghiệp phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng trong việc chứng minh lợi ích từ việc đầu tư vào AI.
Khả năng tuỳ chỉnh của mô hình AI bao gồm tạo thông tin bổ sung về loại nhiệm vụ hoặc lĩnh vực chủ đề cụ thể, chẳng hạn như công ty sản xuất ván trượt có thể tinh chỉnh GPT-4o để tạo ra một chatbot có khả năng trả lời các câu hỏi về bánh xe hay quy trình bảo dưỡng ván trượt.
OpenAI chưa từng mở tính năng này với GPT-4o hay phiên bản tiền nhiệm là GPT-4. Tuy nhiên, công ty đã cho phép người dùng tuỳ chỉnh nhiều mô hình khác như GPT-4o mini (phiên bản gọn nhẹ, giá rẻ hơn của GPT-4o).
Giám đốc sản phẩm của API OpenAI cho hay, việc cung cấp khả năng tuỳ chỉnh mô hình AI sẽ giúp khách hàng có thể làm việc trực tiếp với công ty thay vì sử dụng dịch vụ trung gian hoặc sản phẩm kém hơn.
"Chúng tôi đã tập trung rất nhiều vào việc hạ thấp rào cản với khách hàng", lãnh đạo này cho biết.
Để tinh chỉnh một mô hình, khách hàng phải tải dữ liệu lên máy chủ của OpenAI. Kỹ sư phần mềm chuyên về tùy chỉnh của OpenAI, John Allard cho biết, quá trình đào tạo mất trung bình 1 hoặc 2 giờ. Ban đầu, người dùng sẽ chỉ có thể tinh chỉnh mô hình bằng dữ liệu dạng văn bản, chứ không phải hình ảnh hoặc nội dung khác.
Trong khi tinh chỉnh mang lại nhiều lợi ích, nó cũng mang lại một số rủi ro nhất định. Các báo cáo ngành đã nêu lên mối lo ngại rằng, tinh chỉnh có thể khiến các mô hình đi chệch khỏi các biện pháp bảo vệ ban đầu và có khả năng làm giảm hiệu suất. Bất chấp những lo ngại này, OpenAI vẫn lạc quan về tác động tích cực của việc tinh chỉnh và thúc giục các khách hàng doanh nghiệp cân nhắc tiềm năng của việc tinh chỉnh trong các chiến lược AI.
Trước đây, công ty mẹ của ChatGPT từng có những đánh giá về mô hình GPT-4o mini, công ty cho biết, GTP-4o mini rẻ hơn 60% so với mô hình GPT-3.5 Turbo được ra mắt năm 2023, khi chi phí chỉ là 15 cent cho mỗi 1 triệu mã thông báo đầu vào (input token) và 60 cent cho mỗi 1 triệu mã thông báo đầu ra (output token).
Ngoài ra, mô hình mới này vượt trội hơn GPT-4 về các tùy chọn trò chuyện (chat preferences) và đạt điểm 82% trong bài kiểm tra khả năng hiểu ngôn ngữ đa nhiệm lớn (MMLU), cao hơn so với Gemini Flash của Google (77,9%) và Claude Haiku của Anthropic (73,8%).
Các mô hình ngôn ngữ nhỏ hơn đòi hỏi sức mạnh tính toán ít hơn, khiến chúng trở thành một lựa chọn hợp lý hơn cho các công ty có nguồn lực hạn chế muốn triển khai ứng dụng công nghệ AI tạo sinh trong hoạt động của họ.
Mai Anh
Trở lại
Chuyển đổi số
